[Artículo] Fake news e circularidades narrativas na pandemia da Covid-19 e da H1N1
Autores: Carla Montuori Fernandes, Vinícius Borges Gomes, Luiz Ademir de Oliveira.
O artigo traz como proposta a discussão dos fluxos informativos que circularam na rede social Twitter, durante a epidemia de Gripe Suína (H1N1) e a pandemic da COVID-19. Essa abordagem se debruça sobre as notícias falsas propagadas durante os três primeiros meses de cada incidência, mapeando ainda os principais clusters e a rede de influenciadores nos diferentes contextos sociais e políticos do Brasil. A pesquisa emprega o método da Análise de Conteúdo alinhada à Análise das Redes Sociais (ARS). O corpus compreende a coleta dos tuítes, usando a linguagem de programação Python, no período de maio a agosto de 2009 para o surto de H1N1 e março a junho de 2020 para a Covid-19.
Recuperado de: http://www.revistaeic.eu/index.php/raeic/article/view/470