Autores: David Alonso Urbano, Rubén Buren.

Este estudio parte de los resultados obtenidos en la investigación previa de Rubén Buren (2019) donde el autor ofrece instrumentos de mecanización para la construcción de personajes audiovisuales en un videojuego, a través de ciertas señales que lo deben componer como ser autónomo y diferenciado. Como hecho novedoso, coloca el foco de atención en la particularización e individualización que otorga a un personaje, o grupo de personajes, la confección de frases, palabras, un determinado uso del habla o un lenguaje ya sea fonoarticulado, sonoro o escrito. En este artículo se describe cómo esta mecanización en la construcción de personajes de videojuegos se puede combinar con ChatGPT, una aplicación de inteligencia artificial (IA) basada en el software GPT-3.5 de la empresa OpenAI, que es capaz de generar textos y resolver gran variedad de tareas, y que ha despuntado durante el año 2022. Entendiendo que ChatGPT utiliza un modelo probabilístico a la hora de generar textos, y que los algoritmos que configuran esta IA se basan en el aprendizaje por refuerzo, se pretende investigar hasta qué punto esta herramienta está entrenada y se puede entrenar para ser un asistente en el proceso de diseño de personajes de videojuegos.

Recuperado de: https://revistas.innovacionumh.es/index.php/mhcj/article/view/1985

La fuerte polarización entre dos grupos po-líticos en las elecciones brasileñas de 2022 forzó una segunda vuelta y culminó con el resultado electoral más equilibrado de la his-toria. Esta situación proporcionó un entor-no desinformativo aún más complejo que en las anteriores elecciones presidenciales, con la inteligencia artificial (IA) como protagonista en la producción y difusión de informa-ción falsa. Sin embargo, la IA se utilizó igualmente para detectar, comprobar y verificar los contenidos desinformativos, en un intento de equilibrar las fuerzas. Este trabajo pretende analizar este segundo caso, es decir, la acción desarrollada por los bots del bien contra el mal. Para ello, se utilizaron metodologías cuantitativas y cualitativas, analizando la acción de dos portales brasileños – Aos Fatos y Lupa – en la lucha contra las informaciones falsas relacionadas con la segunda vuelta entre Lula y Bolsonaro. Los resultados muestran que la mayor apuesta de ambos candidatos fue el contenido fabricado, es decir, producido de for-ma falsa, utilizando el nombre y el diseño de medios de comunicación para dar credibilidad a las piezas. También se concluyó que los bots y los equipos periodísticos de los dos porta-les fueron eficientes en el sentido de captar, verificar, comprobar e informar verazmente los contenidos previamente manipulados.

Recuperado de: https://revistas.innovacionumh.es/index.php/mhcj/article/view/1984/1956

Autores: Lahis Welter, João Canavilhas.

A forte polarização entre dois grupos políticos nas eleições brasileiras de 2022 forçou um segundo turno e culminou no resultado eleitoral mais equilibrado da história. Essa situação proporcionou um ambiente de desinformação ainda mais complexo do que nas eleições presidenciais anteriores, tendo a inteligência artificial (IA) como protagonista na produção e disseminação de informações falsas, as chamadas fake news . No entanto, a IA foi igualmente utilizada para detetar, verificar e verificar conteúdos de desinformação, numa tentativa de equilibrar as forças. Este trabalho pretende analisar este segundo caso, ou seja, a ação realizada pelos bots do bemcontra o mal. Para isso, foram utilizadas metodologias quantitativas e qualitativas, analisando a atuação de dois portais brasileiros – Aos factos e Lupa – no combate às falsas informações relacionadas ao segundo turno entre Lula e Bolsonaro. Os resultados mostram que a maior aposta dos aplicativos foi o conteúdo fabricado, ou seja, produzido de forma falsa, utilizando o nome e o design da mídia para dar credibilidade às peças. Concluiu-se também que os bots e as equipas jornalísticas dos dois portais foram eficientes no sentido de captar, verificar, conferir e reportar com veracidade os conteúdos previamente manipulados.

Recuperado de: https://revistas.innovacionumh.es/index.php/mhcj/article/view/1984

Autor: Antonio Raúl Fernández Rincón.

La aplicación de la inteligencia artificial a la industria publicitaria está experimentando un notable crecimiento. Aunque el uso de grandes volúmenes de datos ya venía experimentándose en publicidad para su aplicación en la fase de investigación y compra de espacios de difusión, el reto que ahora está se plantea está relacionado con la posibilidad e incorporar la IA a las fases de creación y producción publicitaria. El objetivo de este trabajo es avanzar en el conocimiento o estado del arte del fenómeno y poner en evidencia mediante un diseño descriptivo algunos de los ejemplos de aplicación que podrían trazar los vectores de actuación en el futuro, del binomio Inteligencia artificial y creatividad publicitaria. Las conclusiones de este trabajo tratan de expresar por una parte la escasez de trabajos que abordan el fenómeno desde una perspectiva científica y por otra parte que la aplicación de la IA a la fase de ideación publicitaria parece limitada a la prestación de una asistencia creativa más que al desarrollo de un trabajo independiente y al margen de la intervención humana. En definitiva podríamos afirmar que la aplicación de la IA a la creatividad publicitaria se limita aún a lo anecdótico.

Recuperado de: https://revistas.innovacionumh.es/index.php/mhcj/article/view/1983

Autores: Marc Compte-Pujol, Mariana Sueldo, Joan Cuenca-Fontbona.

Desde la década de 1960, el interés por medir la función de las relaciones públicas y la comunicación corporativa ha aumentado notablemente, comportando la aparición de propuestas de indicadores de medición. Algunos modelos que han explorado esta actividad se han centrado en analizar las relaciones que se establecen entre una organización y sus públicos, mientras que otros han explorado el concepto de reputación corporativa. Actualmente, esta función también se monitorea en las redes sociales.

Recuperado de: https://revistas.innovacionumh.es/index.php/mhcj/article/view/1861

Autora: Marto Egido Piqueras.

El presente trabajo se enfoca en el estudio de la comunicación persuasiva como estrategia de neurocomunicación de gran utilidad para las Relaciones Públicas. La persuasión es una parte importante de la comunicación, en la que se busca influir en la opinión o comportamiento de un receptor, por lo que es posible considerarla como una estrategia que puede ser explicada desde la neurocomunicación para optimizar su aplicación en el ámbito de las RRPP. Así, el presente escrito tiene el objetivo de examinar cómo la comunicación persuasiva puede funcionar como estrategia efectiva en las RRPP para influir en la percepción y comportamiento de los destinatarios. Este fue cumplimentado mediante una revisión bibliográfica desde la cual se analizaron cualitativamente 19 artículos de investigación vinculados con la temática. Se han podido detectar numerosas estrategias de comunicación persuasiva que son de utilidad en el ámbito de las RRPP. De esta forma, se concluye que las RRPP y la comunicación persuasiva están estrechamente relacionadas y que la neurocomunicación posibilita la detección de elementos que pueden mejorarse para aumentar su efectividad.

Recuperado de: https://revistas.innovacionumh.es/index.php/mhcj/article/view/1961